専門家チームが主因として目をつけているのが、2026年以降に急速に導入が進んだ「自律意思決定型AI」の相互干渉だ。各金融機関が導入したアルゴリズムは、個々としては非常に合理的かつ最適化されたリスク回避行動をとるよう設計されていた。
しかし、複数社のAIモデルが同一の機械学習データセットとリアルタイムの市場シグナルを共有した結果、意図せぬ「密室の共謀」に近い挙動が発生した。ひとつのモデルが微小なノイズを重大な危険信号と誤認し、それに反応した別のAIが防衛的売り注文を出した。それがさらに別のAIのトリガーを引くという連鎖反応だ。個々のロジックは正当であっても、全体として見れば完全な暴走状態に陥るという予測不能な脆弱性が露呈した。
