TikTokのエフェクト機能やApp Storeでダウンロード数を伸ばす診断アプリ。一見すると最先端の科学的アプローチを装っているが、その実態は驚くほど単純な画像処理の応用に過ぎない。評価ロジックの根幹にあるのは、顔の立体構造や肌の本来の質感ではなく、画像ファイル内の明暗差やコントラストの強度だ。
スマートフォンの広角レンズが引き起こす歪み、室内照明が生み出す影の角度、あるいは顔をわずか3度斜めに傾けただけで、プログラムは「全く別の人物」としてデータを読み替えてしまう。上からの強いスポットライトで鼻筋に陰影がつけばスコアが跳ね上がり、逆光で顔全体がフラットに写れば一気に評価が暴落する。人工知能顔面診断があてにならない最大の理由は、このあまりに脆弱な測定プロセスにある。
