配達員にとって、配達リクエストを受諾した後に何らかの理由で配達を辞退する、いわゆる「受けキャン」の判断は日常的な課題です。ウーバー配達員の受けキャンのやり方自体はアプリ上で完結し、ピックアップ前の画面で「問題を報告」を選択し、「待ち時間が長すぎる」「車両のトラブル」などの適切な理由を選んでキャンセル処理を行います。
しかし、受けキャンを過度に繰り返すと「自己都合キャンセル率（受け入れ後の未完了率）」が跳ね上がります。このUber配達員のキャンセル率を下げる方法として有効なのは、とにかく確実に配達を完了できる短距離案件を着実に積み重ね、分母となる総配達数を増やすことです。
アルゴリズムは直近100件〜200件の配達データを基に完了率を算出しているため、一度上がってしまったキャンセル率も、トラブルの起きにくい慣れたエリアで安定した配達を継続することで、安全圏の数値（一般的に5%未満が推奨値）へと押し戻すことが可能です。
