生産体制が整った一方で、メーカー各社が直面したのは需要の急激な乱高下という新たなリスクだった。供給過剰による倉庫の圧迫や価格破壊の痛烈な教訓を経て、現在進められているのがAIとPOSデータを連動させたスマート需要予測システムの導入である。
全国のドラッグストアや医療機関における実売データをリアルタイムで収集し、気象情報や感染症の流行予測モデルと掛け合わせることで、週単位でのきめ細かな生産調整が行われている。無駄な在庫を抱えることなく、必要な場所へ必要な数量だけをピンポイントで届けるジャスト・イン・タイムの物流網が完成しつつある。
さらに、自治体や広域医療法人との間で結ばれる「循環型備蓄協定」も広がっている。備蓄倉庫のマスクを一定期間ごとに市場流通へ回し、常に新しいロットを補充するローリングストック体制をシステム化することで、期限切れ廃棄のロスを完全に排除する取り組みが定着した。
