いわゆるディープヌード生成ツールは、GAN（敵対的生成ネットワーク）や拡散モデル（Diffusion Models）といった高度な機械学習アルゴリズムを基盤に構築されています。入力された人物画像から衣服領域を検出し、大量の学習データに基づいてその下にあるとされる肌の質感や陰影を統計的に予測・補完（インペインティング）する設計です。
技術そのものは欠損画像の修復やデジタルデザイン向けに開発されたものですが、本人の同意を得ない性的画像への改変に転用されたことで、プライバシー侵害の温床となりました。現在ではコードのオープンソース化や簡易アプリの乱立により、専門的な知識を持たない一般ユーザーでも容易に悪用できてしまう環境が危険視されています。
