近年、日本各地に壊滅的な水害をもたらしてきた「線状降水帯」。その発生予測は、気象学における最も難易度の高い課題の一つとされてきた。積乱雲が次々と発生して一箇所に停滞するメカニズムは極めて複雑で、数年前までは発生の数時間前に大まかな地域を警告するのが精一杯だった。
現在では、海洋観測ブイや民間航空機からリアルタイムで送信される大量の水蒸気データがAIシステムへダイレクトに組み込まれている。結果として、線状降水帯の発生可能性を半日前〜半時間前という実用的なタイムフレームで特定エリアごとに割り出す精度が大幅に向上した。早期の警戒呼びかけが可能になったことで、自治体による避難指示の空振りと見逃しの双方が大幅に減少しつつある。
