2026年のビジネスシーンを象徴するのが、経営予測AIの普及だ。今や多くの企業で、市場予測や商品開発の方向性は高度なアルゴリズムによって弾き出される。データに基づけば「案A」を選ぶのが最適解であることは火を見るより明らかだ。
ところが、取締役会で最後に勝つのは、AIの算出データではなく、会長や社長の「長年の勘」であるケースが未だに散見される。データ重視を掲げながらも、最終局面では理屈を超えた鶴の一声が優先される。このデータと直感のバッティングが、組織内部で新たな摩擦の火種となっている。
2026年のビジネスシーンを象徴するのが、経営予測AIの普及だ。今や多くの企業で、市場予測や商品開発の方向性は高度なアルゴリズムによって弾き出される。データに基づけば「案A」を選ぶのが最適解であることは火を見るより明らかだ。
ところが、取締役会で最後に勝つのは、AIの算出データではなく、会長や社長の「長年の勘」であるケースが未だに散見される。データ重視を掲げながらも、最終局面では理屈を超えた鶴の一声が優先される。このデータと直感のバッティングが、組織内部で新たな摩擦の火種となっている。